一种有效的数据流二次聚类算法

• 作者: 吴共庆 曹永照 胡学钢
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流聚类 密度簇参考点 k-均值参考点
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 490-494
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.04.003

摘要

为提高数据分布不规则和含有噪音时的数据流聚类质量,提出了一种有效的数据流二次聚类算法TCLUSA.该算法基于分区思想,采用DBSCAN方法对每块分区进行聚类,以得到的簇的均值点作为其代表点,再用k-means对所获得的代表点进行聚类,算法采用分层结构保存每次聚类获得的簇参考点,直至获得最终结果.理论分析和实验结果表明,TCLUSA算法能有效提高数据流的聚类质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	曹永照	合肥工业大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0
3	吴共庆	合肥工业大学计算机与信息学院	24	251	6.0	15.0