基于粗糙集和神经网络的导弹故障诊断方法

• 作者: 刘玮 宋贵宝 陈小卫
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 军事
• 关键词: 粗糙集 BP神经网络 故障诊断 导弹自动驾驶仪
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 基础理论与军事运用
• 页码范围: 214-216,220
• 页数: 4页
• 分类号: E911
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2009.02.024

摘要

人工神经元网络(ANN)具有本质的非线性特性、并行处理能力以及自组织自学习的能力.但单独使用ANN处理问题时,往往会存在一些缺陷.文章介绍导弹驾驶仪故障智能诊断的一种新方法:首先,利用粗糙集原理约简故障特征属性数据;其次,用带动量项的批处理BP神经网络方法对故障数据进行训练并检验;最后,将故障数据处理后输入神经网络分类器,对故障实施诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋贵宝	海军航空工程学院飞行器工程系	109	539	11.0	16.0
2	刘玮	海军航空工程学院训练部	3	45	3.0	3.0