有效改进C5.0算法的方法

• 作者: 吕俊怀 巩固 郝国生 黄永青
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 离散化 Chi2算法 分类器 预测精度
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5197-5199,5203
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3777字
• 语种: 中文

摘要

处理连续属性离散化是决策树分类方法中C5.0算法在创建决策树时对数据表示空间的简化的一个重要问题,采用合理有效的连续属性离散化方法可以提高创建决策树的分类预测精度.在分析C5.0算法的离散化方法的不足之处后,提出一种改进Chi2算法的方法,能更合理更准确地对连续属性进行离散化,在此基础上创建的决策树具有更好的准确率.实验结果表明,基于改进方法的C5.0算法创建的决策树分类模型具有较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕俊怀	徐州师范大学计算机科学与技术学院	16	62	4.0	7.0
2	巩固	徐州师范大学计算机科学与技术学院	11	140	7.0	11.0
3	黄永青	徐州师范大学计算机科学与技术学院	12	163	8.0	12.0
4	郝国生	徐州师范大学计算机科学与技术学院	21	233	9.0	14.0