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摘要:
在机载通信链路带宽有限的条件下,SAR图像的有损压缩是解决实时性和带宽限制的可行方案.提出了一种基于图像分解的敏感目标区域自动提取与保护的SAR图像压缩策略.首先将SAR图像分解为结构分量和纹理分量,然后在纹理分量中对包含潜在目标的区域进行检测,生成敏感目标区域掩码,最后对潜在目标区域进行保护性的低损压缩,对背景区域进行高损压缩.实验结果表明,恢复后的图像与标准的JPEG2000算法相比在同样的码率条件下具有更好的视觉效果.
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文献信息
篇名 图像分解和区域保护在SAR图像压缩中的应用
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 图像分解 自动目标识别 图像压缩 全变分
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 主题专栏"SAR图像处理"
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TP391
字数 3972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 国防科技大学信息系统与管理学院 105 2220 19.0 45.0
2 张军 国防科技大学信息系统与管理学院 100 950 16.0 26.0
3 黄英君 国防科技大学信息系统与管理学院 16 64 5.0 7.0
4 代科学 国防科技大学信息系统与管理学院 13 601 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分解
自动目标识别
图像压缩
全变分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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131816
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