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摘要:
为了对低信噪比的超声图像进行有效分割,提出一种谱聚类集成的超声图像分割算法.首先用改进的全变差去噪模型对超声图像进行有效的去噪;然后用聚类集成的方法对去噪后的图像进行图像分割,基聚类器采用K均值算法,集成采用改进的谱聚类算法;最后用K均值算法对谱聚类集成的结果进行再次聚类,得到最终的集成聚类分割结果.实验结果表明,与现有的方法相比较,该算法分割效果更好.
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文献信息
篇名 谱聚类集成的淋巴结超声图像分割算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 谱聚类 聚类集成 K均值 图像分割 全变差
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图像算法与技术
研究方向 页码范围 1480-1486,1494
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5126字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国昌 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 138 2134 24.0 41.0
2 刘海波 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 78 683 14.0 23.0
3 沈晶 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 55 417 12.0 17.0
4 李晶 哈尔滨市第一医院血液肿瘤研究中心 34 65 5.0 6.0
5 朱长明 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 6 40 4.0 6.0
6 宫滨生 哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院 12 59 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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谱聚类
聚类集成
K均值
图像分割
全变差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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