动态环境下的双子群PSO算法

• 作者: 刘光斌 焦巍
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 动态环境 子群
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1083-1086,1091
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.07.024

摘要

通过两组搜索方向相反、相互协同的主、辅子群,构造一种新的双子群粒子群优化算法.该算法扩展了种群的搜索范围,充分利用搜索域内的有用信息,在感知到环境变化时能迅速、准确地跟踪动态变化的极值.使用DF1(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对该算法进行了验证,并与Eberhart提出的动态环境下的粒子群优化算法进行了比较分析.仿真结果表明了该算法的有效性.