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摘要:
血管系统的3维显示对于图像导航神经外科和手术计划非常重要.提出了一种基于多属性的空间连续模糊聚类算法的血管分割算法来提取时飞磁共振血管造影(TOF MRA)图像中的血管,该聚类算法同时利用了图像的灰度信息和几何信息来提取血管,而目前已有算法仅采用灰度信息.在该算法中又提出了一个融合了灰度和几何形状的不相似性度量准则,由于几何形状的采用,使得该算法可以区分具有相似灰度但位于不同几何形状组织里的像素.为了验证该算法,分别对2维和3维图像进行了分割,实验结果表明,该算法能够获得更好的分割结果.
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文献信息
篇名 基于多属性的空间连续模糊聚类算法的血管分割
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 模糊聚类 尺度空间分析 空间连续性 血管分割算法
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1643-1649
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4400字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆奎 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 149 769 14.0 22.0
2 赵晶晶 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 7 191 4.0 7.0
3 霍欢 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 36 123 6.0 9.0
4 郝聚涛 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 8 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
尺度空间分析
空间连续性
血管分割算法
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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