光照鲁棒的人脸识别

• 作者: 任树成 何坤 周激流 夏建平
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 相频特性 光照归一化 人脸识别 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2009.05.015

摘要

传统的人脸识别方法对待识别人脸图像的质量要求较高,而上上要求所采集的人脸图像的光照情况与人脸训练库的光照情况的差异不能太大,这就限制了人脸识别系统运行的环境条件,从而限制了人脸识别的应用.为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,本文分析了人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别方法,使得对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照情况与训练库中的图像完全相同,同时保留了人脸的可区分性.因为人脸之间差异的信息量-般较少,故本文运用最小非零特征向量作为人脸特征,通过实验仿真,与传统方法相比本文人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
3	夏建平	四川大学计算机学院	5	38	3.0	5.0
4	任树成	四川大学计算机学院	1	12	1.0	1.0