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摘要:
通过分析ROF(Rudin,Osher and Fatemi)模型和LLT(lysaker,lundervold and Tai)模型在处理噪声图像时存在的缺陷,以及纹理部分和噪声部分之间的差异,将图像分解思想和ROF模型与LLT模型相结合,提出了一种新的分解去噪模型:DD(decomposition and denoising)模型.该模型在处理噪声图像时,将噪声图像分解为结构、纹理和噪声3部分,从而达到既去噪又能分解的目的.进一步通过仿真试验,验证了DD模型和算法的合理性及有效性.
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文献信息
篇名 一种PDE图像分解去噪模型及算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 图像分解 图像去噪 结构 纹理 噪声
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1547-1552
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3665字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋锦萍 河南大学应用数学所数学与信息科学学院 31 214 9.0 13.0
2 台雪成 河南大学应用数学所数学与信息科学学院 2 31 2.0 2.0
3 陈花竹 河南大学软件学学院 8 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分解
图像去噪
结构
纹理
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
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