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摘要:
考虑了多胞不确定性滞后细胞神经网络(DCNNs)的无源分析问题.基于近期研究成果和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了一个判定DCNNs无源性的新准则,这个新的准则实现了DCNNs系统矩阵和Lyapunov矩阵的完全分离.当DCNNs所受不确定性为多胞类型的不确定性时,该准则相对于基于二次稳定框架的准则而言,可以降低保守性.数值算例揭示了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 滞后细胞神经网络的鲁棒无源分析
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 自动控制技术 无源 滞后细胞神经网络 线性矩阵不等式 多胞不确定性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1007-1011
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段广仁 200 1617 20.0 28.0
2 吴爱国 14 71 5.0 8.0
3 吕灵灵 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
无源
滞后细胞神经网络
线性矩阵不等式
多胞不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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