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摘要:
针对移动机器人滑模跟踪控制器参数较多,采用人为设定控制器参数工作量大,控制精度低等问题,在对一类移动机器人滑模跟踪控制器控制性能分析的基础上,根据移动机器人跟踪控制过程的非线性特性,为控制移动机器人位置精度,提出了一种基于蚁群方法的非线性参数滑模跟踪控制器.在无先验知识的前提下,根据系统的输入输出数据对,利用蚁群算法自动提取控制器参数的模糊规则基.为克服传统蚁群算法容易陷入局部收敛的缺点,对蚁群算法进行了改进,设计出一种自适应调节因子,随着蚁群的收敛过程的进行,提高状态转移的随机性,减少局部收敛的可能.经实验验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于蚁群方法的机器人滑模跟踪控制器设计
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 滑模控制 蚁群算法 局部收敛 模糊参数
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 TP242
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨一军 淮北煤炭师范学院物理与电子信息学院 39 146 7.0 9.0
2 陈得宝 淮北煤炭师范学院物理与电子信息学院 38 253 10.0 13.0
3 侯俊钦 淮北煤炭师范学院物理与电子信息学院 11 54 4.0 7.0
4 李峥 淮北煤炭师范学院物理与电子信息学院 8 68 4.0 8.0
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局部收敛
模糊参数
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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