基于视觉单词和语义映射的色情图像检测算法

• 作者: 王宇石 高文
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 图像识别 色情图像 视觉单词 视觉词组 多层描述 降维
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1041-1047
• 页数: 7页
• 字数: 6796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.10.009

摘要

针对传统类型的色情图像检测方法误检率高的问题,提出了一种基于多层视觉单词的检测方法.该方法首先对色情场景的各种视觉元素建立视觉单词,然后通过这些视觉单词建立更高层的编码,包括视觉词组和兴趣区域类别,从而实现对图像不同形态级别的描述与分析.图像的识别特征由相应的编码直方图组成,并将特征映射到一个低维空间中,使图像间的语义距离与空间距离相协调.该方法在各种图像测试中都表现出出色的性能,例如在人物类图像测试中,误检率比传统方法降低了40%.实验结果证明,多层单词体系能够更高效地分析色情图像等复杂场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	101	3554	30.0	58.0
3	王宇石	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	8	91	5.0	8.0