基于峰值聚类趋势检验的含噪声图像快速阈值分割方法

• 作者: 唐朝京 林成龙 赵晖
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 平行线投影分割 峰值聚类趋势检验 加权模糊c均值聚类
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1666-1674
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.11.002

摘要

为了改善含噪声图像的分割效果并提高分割速度,本文提出了一种基于峰值聚类趋势检验的快速阈值分割方法.首先,根据本文提出的平行线投影分割算法,将二维直方图投影为一维直方图;然后利用基于直方图的加权模糊c均值聚类算法对图像中的像素点进行聚类,并对聚类结果作峰值聚类趋势检验,根据检验结果调整平行线平移量参数,直到找到符合双峰分布特性的直方图;最后根据聚类算法得到的阈值实现图像的分割.理论分析和实验仿真结果表明,该方法能够达到实时性和精确性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐朝京	国防科技大学电子科学与工程学院	97	885	15.0	24.0
2	赵晖	国防科技大学电子科学与工程学院	6	52	4.0	6.0
3	林成龙	国防科技大学电子科学与工程学院	6	74	4.0	6.0