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摘要:
针对高噪声污染图像,提出一种结合峰值检测算法的快速聚类分割方法(FC-ImSeg).根据平行线投影分割算法将二维直方图映射到一维空间,利用峰值检测算法检测图像像素点的聚类结果,调整映射模型的平行线宽度,使直方图符合双峰分布特性,最后利用加权模糊c均值聚类算法实现图像的分割.实验结果证明了该方法是快速有效的.
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文献信息
篇名 结合峰值检测的高噪声图像快速聚类分割方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 快速聚类分割 平行线投影分割 峰值检测 模糊c均值聚类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 TP391.41
字数 2510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐朝京 国防科技大学电子科学与工程学院 97 885 15.0 24.0
2 赵晖 国防科技大学电子科学与工程学院 6 52 4.0 6.0
3 林成龙 国防科技大学电子科学与工程学院 6 74 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速聚类分割
平行线投影分割
峰值检测
模糊c均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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