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摘要:
提出一种混合树分布估计算法,将一种新的图形模式,混合树图形模式纳入了分布估计算法框架中.算法在进化过程中以选择得到的中间群体为数据集,自动学习混合树模型以描述中间群体中各基因之间复杂依赖关系,并从该模型中抽样得到新一代群体.算法具有更强的自适应性,对进化方向也具有更好的指导作用,模型所具有的聚类特性使得算法能够很好的求解多模态优化问题.将算法实际应用于求解多目标图像识别问题,表现出了良好的优化性能.
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一种基于混合因子分析的分布估计算法
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聚类
分布估计算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 混合树估计算法及其应用
来源期刊 电子工业专用设备 学科 工学
关键词 混合树 分布估计算法 多模态优化 小生境
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP18
字数 4502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4507.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云 中国电子科技集团公司第四十五研究所 9 12 2.0 2.0
2 姜凯 中国电子科技集团公司第四十五研究所 6 20 3.0 4.0
3 陈海霞 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合树
分布估计算法
多模态优化
小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子工业专用设备
双月刊
1004-4507
62-1077/TN
大16开
北京市朝阳区安贞里三区26号浙江大厦913室
1971
chi
出版文献量(篇)
3731
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10002
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