SAR图像与光学图像多子区鲁棒匹配算法

• 作者: 张绍明 林怡 陈鹰
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 景象匹配 边缘提取 小波包变换 频谱直方图 多子区
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 测量科学与技术
• 页码范围: 121-125,133
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4265字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的低空机载合成孔径雷达(SAR)图像与卫星光学图像的多子区匹配算法.算法中,依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法.匹配中将低空SAR图像分为多个子区,利用子区影像频谱直方图等特性参量判别其可匹配性,并用各子区位置分布关系约束匹配结果.匹配搜索策略为基于提升小波的金字塔分层搜索.用低空SAR图像与SPOT-5卫星光学基准图进行了实验,结果表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍明	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	29	180	9.0	11.0
2	陈鹰	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	57	778	17.0	25.0
3	林怡	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	74	595	14.0	19.0