结合预测误差反馈的高光谱图像无损压缩研究

• 作者: 万建伟 粘永健 靳成英
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 波段分组 谱间预测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 860-863
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.06.003

摘要

高光谱图像的海量数据给存储和实时传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩.提出了一种结合预测误差反馈的高光谱图像无损压缩算法.根据高光谱图像相邻波段相关性强弱进行波段分组,有效降低了波段排序算法的计算量.通过研究波段排序算法的性能,采用最佳后向排序算法对各组进行波段排序.为有效去除高光谱图像相关性,采用JPEG压缩标准中的无损预测模式对各波段进行谱内预测,利用参考波段预测误差对当前波段谱内预测值进行反馈校正,可进一步提高预测精度.最后,利用JPEG-LS标准对参考波段和预测残差进行无损压缩.对AVIRIS型和OMIS-I型高光谱图像的实验结果表明,该算法可显著降低压缩后的平均比特率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	粘永健	国防科技大学电子科学与工程学院	18	201	8.0	14.0
3	靳成英	国防科技大学电子科学与工程学院	2	23	2.0	2.0