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摘要:
针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.该方法定义熵权客观地得到了特征的权重,将目标的各特征值转化为Vague值表达,根据Vague值的距离,给出目标识别方法.工件识别实例验证了算法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 Vague集在多传感器目标识别中的应用
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 Vague集 目标识别 熵权
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 2067-2070
页数 4页 分类号 TP274.2
字数 3593字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万树平 江西财经大学信息管理学院 71 1065 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
Vague集
目标识别
熵权
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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