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摘要:
图像的有效去噪是图像信息预处理的关键步骤,该文描述了利用正交小渡变换和软阈值方法对数字图像的去噪的实现算法.它主要包含正交小波变换、阈值去噪与小波反变换部分,其中,正交小波反变换是指时包含噪声的数字图像进行正交小波变换,得到小渡系数;阈值处理是指对小波系数进行软阈值处理,去除噪声;正交小波反变换是指对去噪后的小渡系数进行正交小波反变换,得到去噪图像.此外,为了减少图像边缘失真,进行了滤波处理.
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像去噪算法的实现
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 小波变换 图像处理
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 4510-4512
页数 3页 分类号 TP311
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.17.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张万方 15 17 3.0 3.0
2 殷路 14 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像处理
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
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