自适应进化多目标粒子群优化算法

• 作者: 张聪誉 罗辞勇 陈民铀
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 非支配排序 拥挤距离 动态加权法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1851-1855,1864
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.12.018

摘要

提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto解的多样性.采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力.当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优.通过ZDT1～ZDT4基准函数验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性.与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比,该算法具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗辞勇	重庆大学电气工程学院	57	719	16.0	24.0
2	陈民铀	重庆大学电气工程学院	64	914	14.0	28.0
3	张聪誉	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	7	239	6.0	7.0