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摘要:
提出了一种基于显著点的感兴趣区域提取方法,首先对图像进行分割,然后用基于小波变换的方法提取图像的显著点,并对得到的显著点进行扩展;最后根据扩展后的显著点分布情况来判断每一块分割区域是否属于感兴趣区域.该法对简单背景图像具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于显著点的感兴趣区域提取
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 感兴趣区域 显著点 图像分割
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 64-67,70
页数 5页 分类号 TN915.43
字数 3561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙军 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 74 435 11.0 16.0
5 周军 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 92 1034 12.0 30.0
9 郑剑锋 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
显著点
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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