基于显著点的感兴趣区域提取及评价

• 作者: 沈海澜 邹北骥 陈再良 黄华杰
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 显著图 显著点 感兴趣区域 眼动 视觉注意模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电信与计算机工程
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文

摘要

为降低数据规模，提高图像处理的效率，针对感兴趣区域（ROD提取的问题，提出了一种基于显著点的ROI提取算法．利用视觉注意模型（VAM）得到显著图，聚类显著图二值化后提取到的显著点，同时将原图像二值化，并以聚类点作为种子点填充，提取原图像的二值化图轮廓后与原图像掩膜，得到图像的ROI．实验结果表明：该算法的总体效果良好，运算速度可与显著点的个数成线性关系．同时以眼动实验数据为参照进行分析与评价，该算法ROI漏分率至少降低50％，而误分率无明显增加．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	陈再良	中南大学信息科学与工程学院	25	212	8.0	13.0
3	沈海澜	中南大学信息科学与工程学院	25	131	7.0	10.0
4	黄华杰	华南理工大学计算机科学与工程学院	7	54	5.0	7.0