基于非均匀细分的散乱点云数据精简算法

• 作者: 周煜 杜发荣 药晓江 雷雨
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向工程 散乱点云 非均匀细分 数据精简 边界数据保护
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 193-196,219
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.75
• 字数: 3784字
• 语种: 中文

摘要

针对海量散乱点云数据精简问题,提出了基于非均匀细分的精简算法.采用八叉树结构对点云数据进行空间分割,由分割结果建立k邻域.对k邻域内的散乱点进行二次曲面拟合,以拟合曲面的平均曲率为判据决定是否对八叉树空间实行非均匀细分,细分过程中由数据点之间的最大间隔角决定细分程度.构造曲率差函数,识别出边界数据点,对其进行数据保护.该算法对具有曲率多样化特点的点云数据的精简具有实用性,通过实验验证了该算法的可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜发荣	北京航空航天大学交通科学与工程学院	90	916	14.0	26.0
2	周煜	北京航空航天大学交通科学与工程学院	27	178	7.0	13.0
3	药晓江	北京航空航天大学交通科学与工程学院	4	89	3.0	4.0
4	雷雨		3	15	2.0	3.0