基于模糊聚类的RBF分类器的设计与实现

• 作者: 何迎生 段明秀
• 来源期刊: 重庆科技学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: fcm RBF 神经网络 基函数中心 宽度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2009.02.032

摘要

提出一种RBF网络设计方法,利用模糊c均值聚类算法确定径向基函数的数目、基函数中心及宽度,输出层权值由线性方程组确定.对uci数据集进行分类仿真实验,证明利用该方法设计的RBF网络分类效果良好.