粗糙谱聚类在文本挖掘中的应用

• 作者: 郑吉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 谱聚类 文本聚类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 1557-1558
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

谱聚类算法利用特征向量构造简化的数据空间，在降低数据维数的同时，使得数据在子空间中的分布结构更加明显。该文提出了一种粗糙谱聚类算法，并将其应用于文本数据挖掘。实验表明，该算法与现有的文本聚类算法相比，准确率有一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑吉	同济大学计算机科学与技术系	4	30	2.0	4.0