基于BP神经网络的丝状真菌生长预测研究

• 作者: 吴振强 秦鹏
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 生长趋势 BP神经网络 丝状真菌
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 388-390
• 页数: 3页
• 分类号: TS201.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9078.2009.04.013

摘要

本文利用BP神经网络描述了丝状真菌的生长状态,经验证网络模型能够准确地反映丝状真菌的生长状况,与传统的回归建模方式相比,明显的降低了误差,提高了准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振强	华南理工大学生物科学与工程学院	96	1027	18.0	27.0
5	秦鹏	华南理工大学生物科学与工程学院	5	18	3.0	4.0