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摘要:
为满足市场的需要,许多机械制造企业都根据订货合同的要求来组织多品种小批量生产。对于特定的加工零件,有时质量控制指标并不唯一,而这些指标之间经常存在着一定的相关关系,仅靠分别对它们进行单变量质量控制,其结果往往不太可靠。因此研究多品种小批量生产工序的质量控制,对于保证提高企业产品质量,降低废品损失,提高工作效率,增加经济效益,都有着十分重要的现实意义。本文针对多品种小批量生产环境波动相对较大的特点、需要控制的质量指标多的情况,讨论贝叶斯理论的多重线性数学模型的实用性,以实现多品种小批量生产的多变量控制。
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文献信息
篇名 贝叶斯理论在质量管理中的应用
来源期刊 中国经济与管理科学 学科 经济
关键词 多品种 小批量 多变量质量控制 控制图 贝叶斯理论
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 F270.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天顺 云南农业大学工程技术学院 69 278 9.0 13.0
2 王瑞杰 云南农业大学工程技术学院 23 170 9.0 12.0
3 张永华 云南农业大学工程技术学院 34 236 10.0 14.0
4 陈立畅 云南农业大学工程技术学院 50 146 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多品种
小批量
多变量质量控制
控制图
贝叶斯理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国经济与管理科学
月刊
北京清华大学100084-66信箱
出版文献量(篇)
1180
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