贝叶斯网络理论及其在设备故障诊断中的应用

• 作者: 李俭川 温熙森 秦国军 胡茑庆
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 故障诊断 贝叶斯网络 不确定性推理 概率理论 图论
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 学科发展
• 页码范围: 896-900
• 页数: 5页
• 分类号: TP206|TP11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.10.026

摘要

在分析机电设备故障诊断技术中广泛存在的不确定性和复杂关联关系的基础上,指出目前的故障诊断方法在处理不确定性和关联性问题时存在的局限性,提出了应用基于概率理论和图论的贝叶斯网络作为设备故障诊断模型具有很好前景的观点.阐述了贝叶斯网络的提出与发展、模型数学描述及研究现状,讨论了贝叶斯网络在故障诊断领域应用的可能方式及其应用情况.指出贝叶斯网络技术在故障诊断领域中的应用将进一步得到推广,提出了将贝叶斯网络广泛应用到故障诊断领域中需要解决的关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温熙森	国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所	96	1778	24.0	38.0
2	胡茑庆	国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所	65	1255	20.0	33.0
3	秦国军	国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所	38	596	12.0	23.0
4	李俭川	国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所	18	535	9.0	18.0