粗糙集和主元分析在基于神经网络的模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 张彪 胡慧
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 粗糙集理论 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.03.014

摘要

针对基于神经网络的模拟电路故障诊断中,故障特征集维数过高带来的诊断难点,提出了利用粗糙集和主元分析法对故障特征集进行预处理.粗糙集对故障诊断决策表进行属性约简,主元分析进行数据压缩及特征提取.试验仿真表明,对预处理后的数据进行识别,简化了神经网络结构,可有效提高网络的训练速度与诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慧		5	22	3.0	4.0
2	张彪		11	47	4.0	6.0