基于克隆选择算法的人脸特征选择

• 作者: 张志 王帆 赵春晖
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成份分析 克隆选择算法 遗传算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.03.004

摘要

针对经典PCA算法在人脸特征提取上的局限性,提出了一种基于克隆选择算法的特征选择方法.克隆选择算法的收敛速度快,具有较强的全局搜索能力,可以快速搜索到最有利于分类的特征空间;因此利用克隆选择算法对PCA变换后的特征向量进行选择,可以有效避免PCA只选择人脸轮廓信息,而忽略细节信息的不足,在人脸识别中取得了较好的效果.通过对ORL和Yale人脸库的仿真实验表明,该方法无论在识别率、降维效果还是稳定性方面,性能均优于遗传算法,不但有效降低了特征向量维数,还将人脸识别率提高到91.5%,因此研究该算法具有很强的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	王帆	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	9	48	4.0	6.0
3	张志	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	11	118	6.0	10.0