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摘要:
目标几何形状的自动识别是图像测量的重要研究内容之一,它可以简化操作过程,加快测量速度,提高测量系统的自动化和智能化程度.其中,直线与圆弧的识别是几何形状识别中的难点.本文提出了一种快速识别直线和圆弧的方法,主要应用了相对矩作为几何形状的特征值,适当选取有效的相对矩构成特征空间,利用模式识别中支持向量机的SK算法寻找特征分类线,最后求出几何形状智能识别的新判据.理论分析和实验结果表明,该方法具有很好的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种几何形状的智能识别方法
来源期刊 计量技术 学科 工学
关键词 形状识别 相对矩 支持向量机 直线 圆弧
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 测量与设备
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TB9
字数 1844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn 1000-0771.2009.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵辉 上海交通大学仪器科学与工程系 105 1032 17.0 29.0
2 陶卫 上海交通大学仪器科学与工程系 53 563 11.0 23.0
3 刘伟文 上海交通大学仪器科学与工程系 26 233 9.0 14.0
4 丁允文 上海交通大学仪器科学与工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
形状识别
相对矩
支持向量机
直线
圆弧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
6463
总下载数(次)
20
总被引数(次)
15970
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