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摘要:
首先利用道路边界信息限定车辆的存在范围,以提高识别的实时性.接着根据灰度图像上车辆底部的灰度特征、方差特征和下边界梯度特征构造车辆检测目标函数,以指导在车辆存在区检测前方车辆.最后利用区域增长方法剔除由噪声引起的误判.实验验证表明,在复杂环境下该目标函数能够有效地消除大量无规则噪声的影响,并能准确地识别出车辆目标.
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文献信息
篇名 复杂路面环境下前方车辆识别目标函数的选取
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 机器视觉 车辆识别 目标函数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 299-303
页数 5页 分类号 U4
字数 4062字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2009.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马雷 燕山大学车辆与能源学院 27 206 10.0 13.0
2 武波涛 燕山大学车辆与能源学院 5 35 3.0 5.0
3 于福莹 燕山大学研究生学院 10 123 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
车辆识别
目标函数
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研究分支
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汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
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2-341
1979
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