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摘要:
柴油机的缸盖噪声信号含有很多能诊断柴油机故障的有用信息,如燃爆、气门开启和关闭信息.但是提取的缸盖噪声信号中也含有柴油机工作时产生的排气噪声和机体其它部位辐射噪声等干扰信号,且干扰信号与有用信号的频率成分在20kHz以下的频带内重叠在一起.因此如何能有效的提取有用信号十分关键.通过实验选取气门室罩距气门较近一侧的侧表面1CM外作为测点.分析了小波分解、FIR滤波、小波降噪和FIR分频带阈值处理降噪四种方法的优缺点后,发现小波降噪既能保留有用信息,又能有效将不需要的噪声信号去除,在提取缸盖噪声中的有用信息时具有明显的优势.将缸盖噪声信号降噪后发现,各种气门间隙和失火故障均可通过缸盖噪声判断出.
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文献信息
篇名 柴油机缸盖噪声信号处理方法及故障诊断研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 声压 小波分解 FIR滤波 小波降噪 故障诊断
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 科研简报
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 TK401
字数 3296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2009.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英堂 101 884 16.0 23.0
2 程利军 16 100 5.0 9.0
3 罗亮 6 66 4.0 6.0
4 丁俊芳 4 36 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
声压
小波分解
FIR滤波
小波降噪
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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