柴油机排气噪声特征提取方法及故障诊断研究

• 作者: 尹刚 张光 张英堂 李志宁 程利军
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 排气噪声 功率谱 自回归模型 小波包 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TK428
• 字数: 4304字
• 语种: 中文

摘要

柴油机的排气噪声中含有很多能反映柴油机故障的有用信息,因此从排气噪声中提取有效的特征向量可用于柴油机故障诊断.通过对柴油机不同状态下的排气噪声分析,对比了基于功率谱分析、小波包分解和AR模型的排气噪声特征提取方法,发现基于AR模型的排气噪声特征提取方法能有效地区分柴油机失火及气阀机构故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光	军械工程学院火炮工程系	10	27	3.0	4.0
2	张英堂	军械工程学院火炮工程系	101	884	16.0	23.0
3	李志宁	军械工程学院火炮工程系	48	304	9.0	15.0
4	程利军	军械工程学院火炮工程系	16	100	5.0	9.0
5	尹刚	军械工程学院火炮工程系	23	146	7.0	11.0