图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用

• 作者: 官鑫 赵智雅 高晓蓉
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路安全 缺陷检测 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 推广与应用
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: U213.4
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2009.06.009

摘要

采用图像处理、模式识别及机器视觉等理论,对现役钢轨缺陷进行检测和分类.完成自动提取缺陷图像和最小化缺陷图像,以减少处理量并降低存储空间需求,自动判断缺陷类别.文章对采集到的缺陷图像进行处理,实验结果证明该方法能够正确实现检测轨道表面缺陷检测,并具有一定的适用性.此方法可以克服人工检测方法的许多弊端,提高检测速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓蓉	西南交通大学物理科学与技术学院	220	1956	23.0	34.0
2	赵智雅	西南交通大学物理科学与技术学院	3	62	3.0	3.0
3	官鑫	西南交通大学物理科学与技术学院	2	78	2.0	2.0