改进粒子群算法及其在热连轧负荷分配中的应用

• 作者: 姚峰 张明 杨卫东
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 热连轧机 负荷分配 板形 优化
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 1061-1066
• 页数: 6页
• 分类号: TP182|TG333.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2009.08.022

摘要

对一种已有的自适应算法进行了改进,并将该算法思想引入到粒子群算法的改进中,在种群进化到一定代数时按照改进自适应算法改变搜索范围的大小,实现了自动调整搜索范围、提高收敛速度和精度并可有效防止粒子群算法早熟收敛的目的,同时通过实验仿真进行了验证. 将该改进粒子群算法应用到热连轧机精轧机组的负荷分配优化计算中,程序运行时间小于5s,满足实时性的要求,为其提供了一种更为有效的优化手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫东	北京科技大学信息工程学院	67	529	13.0	18.0
2	张明	北京科技大学信息工程学院	31	222	8.0	14.0
3	姚峰	北京科技大学信息工程学院	5	119	5.0	5.0