BP神经网络在多位置捷联寻北系统中的应用

• 作者: 刘畅 孙志远 李建荣 沈铖武 王志乾
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 捷联寻北 曲线拟合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 微纳技术与精密机械
• 页码范围: 1890-1895
• 页数: 6页
• 分类号: V241.5|TP183
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.08.017

摘要

为了精确拟合多位置捷联寻北系统采集的数据曲线,计算陀螺初始位置和真北方向的夹角,介绍了多位置捷联寻北系统的工作原理,推导了寻北测量的数学模型,并分析了影响测量精度的因素.分别采用最小二乘法和BP神经网络法,对两种方法的拟合精度和最终计算得到的寻北结果进行了比较.实验结果表明:与最小二乘法相比,BP神经网络拟合精度较高,拟合残差和较小,达到0.23 μV,残差的均方差达到1.3 mV;在计算相位角时,多次寻北结果的均值基本一致,但均方差明显优于最小二乘法,达到8″,满足寻北系统对数据拟合精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	118	1090	17.0	29.0
2	王志乾	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	49	319	10.0	16.0
3	沈铖武	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	21	139	7.0	11.0
4	孙志远	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	31	442	12.0	20.0