优化博弈问题评估函数参数的自适应遗传算法

• 作者: 刘健男 王秀坤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 博弈 评估函数
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 42-44,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.012

摘要

使用自适应遗传算法对五子棋博弈问题中的评估函数参数进行训练优化.引入陪练算法对训练进行指导.给出了一种新的适应度函数计算方法,该方法避免了在训练过程中种群个体之间的大量竞赛,从而节省了训练时间.实验结果表明训练得到的参数组成的评估函数优于陪练算法中的评估函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀坤	大连理工大学计算机系	124	1429	18.0	31.0
2	刘健男	大连理工大学计算机系	1	4	1.0	1.0