一种基于多分类SVM的相关反馈图像检索方法

• 作者: 张正兰 钱秋银
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相关反馈 模糊相关 SVM 多分类SVM
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.018

摘要

相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度,SVM因其通用性和出色的分类能力逐渐被引入到图像检索系统中.为了进一步提高检索效率,采用三级反馈机制引入模糊相关,用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像,并对经典的查询向量点移动算法进行修改,在此基础上运用多分类SVM提出一种新的相关反馈图像检索方法.试验表明这是一个有效的方法.提高了图像检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正兰	上海海事大学信息工程学院	11	61	5.0	7.0
2	钱秋银	上海海事大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0