BP和RBF神经网络在字母识别中的比较

• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 模式识别 英文字母识别
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 信息·电子·计算机
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2715字
• 语种: 中文

摘要

将BP和RBF 2种神经网络应用于英文字母识别,为2种网络建立识别模型.利用标准字符库进行测试,并在测试中加入干扰,进行仿真实验,观察这2种网络的泛化能力以及识别准确性,比较这2种网络及其改进方案,提出这2种改进方案中分别需要注意的地方.指出当用于字母识别时,RBF网络的性能优于BP网络及其改进型算法.