基于递阶分解聚类的非线性系统递推模糊辨识

• 作者: 王广军 王志杰 陈红
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 模糊辨识 递阶分解 递推最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1846-1850
• 分类号: TK122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.12.017

摘要

提出一种基于递阶分解聚类的递推模糊辨识方法.采用半模糊化方法对论域内的样本进行归类,根据各子集"线性化"程度评判模糊聚类的有效性,通过对性能最差的子集进行分解并辨识新增子模型的参数,逐步完成整个样本空间的模糊划分和模型辨识过程.在线辨识时采用递推最小二乘算法对模糊规则进行修正,同时可根据建模精度的要求删除性能最差的规则,并确立新模糊规则.仿真研究表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志杰	重庆大学动力工程学院	19	69	5.0	7.0
2	陈红	重庆大学动力工程学院	45	478	13.0	20.0
3	王广军	重庆大学动力工程学院	49	546	14.0	21.0