灰色理论和神经网络在工广变形监测的应用

• 作者: 于楷 姚炜 张艳红 王跃宾
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 工广沉降 GM(1,1) BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 矿业技术
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943.2009.05.039

摘要

为提高数学模型在工广地表移动变形监测及规律中预测的准确性,采用了GM(1,1)灰色系统模型和BP神经网络模型的数值处理方法.对比了两种模型在预测工广地表沉降中的有效性和精确性,为提高信息预测的精度和自动化以及管理的现代化水平有着积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于楷	安徽理工大学地球与环境学院	8	49	4.0	7.0
2	张艳红	中国人民大学环境学院	8	9	2.0	2.0
3	姚炜	安徽理工大学地球与环境学院	2	10	2.0	2.0
4	王跃宾	安徽理工大学地球与环境学院	3	10	2.0	3.0