一种新的小世界体系联想记忆模型

• 作者: 杨学志 杨静 谢昭 高隽
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小世界体系 结构自适应 联想记忆 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2057-2063
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2009.10.009

摘要

提出一种新的基于小世界体系的结构自适应联想记忆模型.原始小世界网络捷径生成具有随机性,缺乏面向任务的确定性操作.针对此不足,借鉴复杂动态网络中和谐统一的混合择优模型构建思想,考虑有限代谢能量资源限制条件下网络连接结构最优修剪原则,给出相应的理论推导.在此理论基础上,新模型打破了已有小世界体系联想记忆网络捷径随机生成的定式,可根据学习样本实际需求,有目的地选择捷径生成,构建样本自适应的网络结构.所构造出的新网络模型既具有一定的生物学基础,维持了网络结构的小世界体系,又能在网络资源受限条件下达到最优的联想记忆性能.实验结果证明了该模型用于联想记忆实现时的有效性及合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学志	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	73	588	12.0	20.0
2	杨静	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	26	163	7.0	11.0
3	高隽	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	160	1689	22.0	34.0
4	谢昭	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	44	279	8.0	15.0