遗传优化的最小二乘支持向量机在开关磁阻电机建模中的应用

• 作者: 尚万峰 申亚京 赵升吨
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 最小二乘支持向量机 自适应遗传算法 建模 优化
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TH112|TM352
• 语种: 中文

摘要

针对开关磁阻电机的非线性磁链特性,用最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)与自适应遗传算法相结合的方法精确构建开关磁阻电动机的磁链模型.在最小二乘支持向量机通过采样数据训练模型的过程中,用自适应遗传算法评价拟合误差,优化LSSVM模型的超参数,进而优化开关磁阻电机的磁链模型.通过比较该模型的预测数据与实际测量数据,可以得出用自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机构建的开关磁阻电机模型是可行的,有较高的精度和较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵升吨		345	2077	21.0	30.0
2	尚万峰		6	50	3.0	6.0
3	申亚京		8	11	2.0	3.0