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摘要:
神经网络控制和模糊控制技术的广泛应用为潜艇自动舵控制器的设计提供了新的思路.而模糊规则的提取和隶属函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题,自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)结合模糊控制和神经网络控制的优点,基于sugeno模糊模型采用反向传播法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数,并自动产生模糊规则.利用方法对潜艇乖直面运动自动舵控制器进行了设计和仿真.从仿真结果来看,自适应神经网络模糊控制器能较好的实现对潜艇垂直面运动的操纵控制,是一种很好的控制方法.
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文献信息
篇名 潜艇垂直面运动自适应神经网络模糊控制仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 交通运输
关键词 潜艇 操纵 深度 自适应神经网络模糊系统 仿真
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 U666.153
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢继峰 海军工程大学船舶与动力学院 62 383 12.0 15.0
2 赵阳 海军工程大学船舶与动力学院 7 29 4.0 5.0
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2019(6)
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研究主题发展历程
节点文献
潜艇
操纵
深度
自适应神经网络模糊系统
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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