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摘要:
利用状态空间分解方法,探讨一类具有特殊激励函数的高阶Cohen-Grossberg神经网络的多周期性问题.该类神经网络的激励函数包括带有饱和区的非递减函数以及一般的细胞神经网络激励函数等.给出了保证此类网络的周期环在饱和区内局部指数收敛的充分条件.所得结果表明,一个n维网络可以有2n个局部指数收敛的周期环存在于饱和区.最后以一个数值例子说明了所得结果的有效性.
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文献信息
篇名 一类高阶Cohen-Grossberg神经网络的多周期性分析
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 Cohen-Grossberg神经网络 高阶神经网络 多周期性 局部指数收敛
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1688-1692
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学通信与控制工程学院 228 1844 20.0 33.0
2 盛立 江南大学通信与控制工程学院 5 45 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Cohen-Grossberg神经网络
高阶神经网络
多周期性
局部指数收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导