一类变时滞复数Cohen-Grossberg神经网络的动态行为分析

• 作者: 宋乾坤 张继业 徐晓惠 施继忠 赵玲
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 复数域 模稳定性 指数稳定性 变时滞 矢量Lyapunov函数法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 1389-1398
• 页数: 10页
• 分类号: O175
• 语种: 中文
• DOI: 10.21656/1000-0887.380015

摘要

研究了一类具有变时滞的复数域Cohen-Grossberg神经网络平衡点的动态行为.在假定激活函数满足Lipschitz条件并且放大函数只满足具有下界的情况下,利用M矩阵和同胚映射原理,得到了确保该系统平衡点的存在性和唯一性的充分条件.基于矢量Lyapunov函数法和不等式技术,得到了确保该系统平衡点的模指数稳定性的判据.该判据形式简单,在实际应用时便于检验.该文所取得的研究成果推广了现有结论.最后通过给出一个数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玲	西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室	14	61	5.0	7.0
2	徐晓惠	西华大学流体及动力机械教育部重点实验室	15	20	3.0	4.0
6	施继忠	浙江师范大学工学院	13	54	5.0	7.0
7	宋乾坤	重庆交通大学数学与统计学院	22	51	4.0	6.0