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离散时刻Cohen-Grossberg时滞神经网络周期解的存在性与稳定性
离散时刻Cohen-Grossberg时滞神经网络周期解的存在性与稳定性
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摘要：
讨论了一类离散时刻Cohen-Grossberg时滞神经网络模型.利用重合度理论和合适的Lyapunov函数,获得了这类模型周期解的存在性与指数稳定的充分条件.
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文献信息
| 篇名 | 离散时刻Cohen-Grossberg时滞神经网络周期解的存在性与稳定性 | ||
| 来源期刊 | 西北师范大学学报(自然科学版) | 学科 | 数学 |
| 关键词 | Cohen-Grossberg神经网络 时滞 周期解 稳定性 Lyapunov函数 | ||
| 年，卷（期） | 2009,（2） | 所属期刊栏目 | 数学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 5-9 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | O175.13 |
| 字数 | 3336字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-988X.2009.02.002 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
Cohen-Grossberg神经网络
时滞
周期解
稳定性
Lyapunov函数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
西北师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1001-988X
CN：
62-1087/N
开本：
大16开
出版地：
甘肃兰州安宁东路967号
邮发代号：
54-53
创刊时间：
1942
语种：
chi
出版文献量（篇）
3180
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