基于模糊数学和神经网络的目标选择模型研究

• 作者: 刘怡昕 郭宏伟 龚雷
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊数学 神经网络 目标选择模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.002

摘要

目标选择模型是炮兵作战模拟研究的重要部分.根据目标选择需考虑的10个因素特点和其对目标选择的影响做了具体分析.在对目标选择考虑的因素进行量化时,采用模糊数学的方法,重点根据隶属函数的方法和原则来建立各单因素的隶属度函数并进行量化;在目标选择决策时,采用神经网络算法中的BP算法建立数学模型.并详细介绍了计算方法和步骤.最后,以某型自行火炮的目标选择过程为例,采用上述方法借助计算机进行仿真,其结果表明符合作战实际,证明使用模糊数学和神经网络的方法进行目标选择是正确和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怡昕		9	49	5.0	7.0
2	龚雷		2	19	2.0	2.0
3	郭宏伟		1	13	1.0	1.0