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摘要:
为了提高故障分类的准确性,提出了一种混沌差分进化模糊C-均值故障识别方法(CDEFCM,chaotic differential evolution fuzzy C-mean).该方法利用差分进化算法高效的全局搜索能力以及混沌序列的均匀遍历特性,克服了模糊C-均值算法(FCM,fuzzy C-mean)对初始值敏感的缺点及遗传算法易收敛到局部极值点的缺陷,用该方法进行故障聚类分析,可以准确地识别故障.以某飞控系统舵回路常见故障为例进行了仿真验证,结果表明该方法能有效地识别出故障.
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文献信息
篇名 基于混沌差分进化FCM算法的舵回路故障诊断
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 故障诊断 舵回路 混沌差分进化 FCM算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP391
字数 3834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2009.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章萌 西北工业大学自动化学院 16 133 7.0 11.0
2 章卫国 西北工业大学自动化学院 245 1879 21.0 28.0
3 刘小雄 西北工业大学自动化学院 110 752 12.0 19.0
4 李丽莉 西北工业大学自动化学院 2 9 1.0 2.0
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混沌差分进化
FCM算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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24
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55628
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